Cómo utilizar la función T.INV en Excel

Tabla de contenido

En este artículo, aprenderemos cómo usar la función T.INV en Excel.

¿Qué es la prueba de hipótesis, la distribución inversa de T y el grado de libertad?

En estadística, la prueba de hipótesis se utiliza para encontrar la estimación de la media para el conjunto de datos de población utilizando la función de distribución diferente basada en la parte del conjunto de datos de población denominada conjunto de datos de muestra. Una hipótesis estadística, a veces llamada análisis de datos confirmatorios, es una hipótesis que se puede comprobar sobre la base de la observación de un proceso que se modela a través de un conjunto de variables aleatorias. Una prueba de hipótesis estadística es un método de inferencia estadística. Hay dos tipos de hipótesis. Una es una hipótesis nula que es el enunciado reclamado y la otra es la hipótesis alternativa que es justamente opuesta a la hipótesis nula. Por ejemplo, si decimos que el límite máximo de plomo en un paquete maggi no debe exceder las 225 ppm (partes por millón) y alguien afirma que hay más de un límite fijo que la hipótesis nula (indicada por U0) y la hipótesis alternativa (indicada por Ua)

U0 = el contenido de plomo en el paquete maggi es mayor o igual a 225 ppm.

Ua = el contenido de plomo en el paquete maggi es inferior a 225 ppm.

Entonces, la hipótesis anterior es un ejemplo de una prueba de cola derecha, ya que la situación subyacente se encuentra en el lado derecho de la curva de distribución. Si la situación subyacente se encuentra en el lado izquierdo, entonces se llamaría prueba de cola izquierda. Tomemos un ejemplo más que ilustra una prueba de una cola. Por ejemplo, si Selina dijo que puede hacer 60 flexiones en promedio. Ahora puede dudar de esa afirmación y tratar de hipotetizar la situación en términos estadísticos, entonces, la hipótesis nula y alternativa se establece a continuación.

U0 = selina puede hacer 60 flexiones

Ua = selina no puede hacer 60 flexiones

Esta es una prueba de dos colas en la que la situación subyacente se encuentra a ambos lados de la declaración reclamada. Estas pruebas de cola afectan el resultado de las estadísticas. Así que elija cuidadosamente la hipótesis nula y alternativa. La distribución T es una familia de distribución de probabilidad continua cuando se estima la media de una población distribuida normalmente en situaciones donde el tamaño de la muestra es pequeño (generalmente <30) y se desconoce la desviación estándar de la población.

Función inversa de distribución T:

La función de distribución inversa de t devuelve el valor de muestra aleatorio correspondiente al valor de probabilidad de distribución t para la muestra dada. La función inversa solo considera la distribución t de Student de cola izquierda durante la evaluación. Para esta función, necesitamos Grado de libertad para la salida.

Variable de grado de libertad:

Ahora debes preguntarte cuál es el grado de libertad (también conocido como df). Matemáticamente, el grado de libertad (gl) de una distribución es igual al número de desviaciones normales estándar que se suman. Pero, ¿cómo podemos entender el concepto de grado de libertad? El grado de libertad es el número de posibilidades independientes en un evento. Por ejemplo, si lanzamos una moneda 100 veces y decimos que las caras aparecen 48 veces y luego podemos concluir que las cruces ocurrieron 52 veces, por lo que el grado de libertad es 1. Pero si decimos en una ruta de semáforos (generalmente tiene 3 luces de colores) queremos saber la probabilidad de luz roja en cualquier muestra de tiempo. Para ello el grado de libertad será 2 ya que necesitaremos información para al menos 2 luces de color. Entonces el grado de libertad es el 1 - tamaño de la muestra de distribución. Podemos evaluar el valor de probabilidad para la distribución usando la función DISTR.T. o TDIST o DISTR.T.2T o DISTR.T.RT para la variable X.

Pero para conseguir el X valor correspondiente al valor de probabilidad y dados los grados de libertad para la distribución, usamos la función T.INV en Excel. Entendamos el uso de la función T.INV como calculadora de distribución t inversa

Función T.INV en Excel

La función T.INV en Excel devuelve la distribución inversa de t, es decir, devuelve la distribución t de Student X valor correspondiente al valor de probabilidad. La función toma probabilidad y grados de libertad para la distribución.

Sintaxis de la función T.INV:

= INV T. (prob, grados_libertad)

problema : valor en el que se evalúa x

deg_freedom : grados de libertad

Ejemplo :

Todos estos pueden resultar confusos de entender. Entendamos cómo usar la función usando un ejemplo. Aquí tenemos un valor de probabilidad y grado de libertad. Necesitamos calcular el porcentaje de probabilidad para la prueba de una cola de distribución t usando la función TDIST en Excel

Usa la fórmula:

= INV T. (B3, B4)

El valor x de la distribución t para una probabilidad de 0,7 o 70% resulta ser 0,57 para la prueba de cola izquierda de la distribución t de Student.

Aquí están todas las notas de observación usando la función T.INV en Excel
Notas:

  1. La función solo funciona con números. Si cualquier argumento que no sea acumulativo no es numérico, la función devuelve # ¡VALOR! error.
  2. La función devuelve # ¡NUM! Error.
    1. Si problema de argumento 1
    2. Si el grado de libertad es 10 10.
  3. Valor en decimal y valor en porcentaje id el mismo valor en Excel. Convierta el valor a porcentaje, si es necesario.
  4. Puede alimentar los argumentos a la función directamente o utilizando la referencia de celda como se explica en el ejemplo.

Espero que este artículo sobre cómo usar la función T.INV en Excel sea explicativo. Encuentre más artículos sobre fórmulas estadísticas y funciones de Excel relacionadas aquí. Si te gustaron nuestros blogs, compártelo con tus amigos en Facebook. Y también puedes seguirnos en Twitter y Facebook. Nos encantaría saber de usted, háganos saber cómo podemos mejorar, complementar o innovar nuestro trabajo y hacerlo mejor para usted. Escríbanos al sitio de correo electrónico.

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