¿Qué es la covarianza?
La medición de la relación entre las dos variables aleatorias se llama covarianza. Como sugiere el nombre, la covarianza de las dos variables nos dice cómo varía una variable cuando cambia la otra. La covarianza no define la dependencia de una variable de otra. Hay dos tipos de cálculos de covarianza. Primero es la covarianza de la población y el otro es la covarianza de la muestra. En este artículo aprenderemos a calcular la covarianza de la población en Excel.
El valor de covarianza puede ser un valor negativo o positivo. Un valor negativo significa que ambas variables se mueven en la dirección opuesta. Y acertó, una covarianza positiva significa que las dos variables se mueven en la misma dirección.
Puede parecer un coeficiente de correlación, pero es diferente. Hablaremos de ello al final.
¿Cómo encontrar la covarianza de la población en Excel?
Excel proporciona una función COVARIANCE.P para calcular la covarianza de datos fácilmente. Se introdujo en Excel 2010 y, desde esa versión, se está utilizando ampliamente. Lo estoy usando en Excel 2016. Hay otra versión de este método llamada COVARIANCE.S. Se utiliza para calcular la covarianza del conjunto de datos de muestra. Otro método es utilizar el paquete de herramientas de análisis para calcular la covarianza de la población en Excel.
La sintaxis de COVARIANCE.P:
| = COVARIANCIA.P (matriz1, matriz2) |
Array1:Los valores de la primera variable.
Array2:Los valores de la segunda variable.
Nota:Estas matrices se pueden colocar en cualquier orden. La longitud de las dos matrices debe ser la misma. Si las dos matrices son de dos longitudes diferentes, Excel mostrará el error # N / A.
Ahora que conocemos la covarianza, tengamos un ejemplo para aclarar aún más las cosas.
Ejemplo: calcular la covarianza de la población en Excel
Aquí tengo un conjunto de datos de muestra. En el rango A2: A7, tengo una variable X y en el rango B2: B7 otra variable Y. Suponiendo que estos son los datos de la población total. Ahora calculemos las covarianzas de estos datos y veamos cómo estas dos variables se afectan entre sí.
Usemos la función COVARAINCE.P de Excel:
| = COVARIANCIA.P (A2: A7, B2: B7) |
Esto devuelve un valor de 5,444444444.
Interpretación de la covarianza
El valor de covarianza que obtuvimos es un valor positivo. Dice que X e Y se mueven en la misma dirección. En otras palabras, Y aumentará si X aumenta y viceversa. Si la covarianza fuera un valor negativo, lo contrario sería cierto.
¿Cómo se calcula COVARIANCE.P?
Bueno, la fórmula matemática para calcular la covarianza de la población es la siguiente:
Aquí XIes cualquier valor en la variable X donde la barra X es la media muestral de la variable X.
YI es cualquier valor en la variable Y donde la barra Y es la media muestral de la variable Y.
N es el numero de observaciones.
Si intenta calcular la covarianza de la población en Excel manualmente, así es como lo haría.
- Primero, calcule la media aritmética de las variables X e Y en la celda. Puede utilizar la función PROMEDIO.
= PROMEDIO (A4: A9) - Reste la media de X de cada valor de X. Haga lo mismo con Y.
= A4- $ A $ 13 - Ahora múltiples rangos de X-mean X e Y-mean Y. Vea la imagen de arriba.
= D4 * C4 - Ahora, suma los valores obtenidos mediante la multiplicación.
= SUMA (E4: E9) - Finalmente, divida la suma obtenida con varias observaciones. En nuestro caso, es 6.
= E10 / CONTAR (A4: A9)
El número que obtenemos es 5.444444444, que es exactamente el mismo que obtuvimos de la función COVARIANCE.P de Excel.
La diferencia en covarianza y coeficiente de correlación
La primera y principal diferencia es la fórmula. El coeficiente de correlación se calcula dividiendo la covarianza por el producto de la desviación estándar de Xs e Ys.
La covarianza nos dice la dirección de dos variables aleatorias, ya sea que se muevan en la misma dirección o en una dirección diferente. No dice la fuerza de la relación entre dos variables. Donde la correlación muestra la fuerza de la relación entre dos variables en el rango -100% a 100%.
Así que sí, chicos, así es como se usa COVARIANCE.P en Excel. En este artículo, no solo aprendimos sobre la función COVARIANCE.P, sino que también aprendimos cómo la calculamos manualmente y cómo la derivamos. Espero haber sido lo suficientemente explicativo. Si tiene alguna duda sobre esta función estática o cualquier otra función estática de Excel, coméntela en la sección de comentarios a continuación.
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