En este artículo, aprenderemos cómo usar la función GAMMA.DIST en Excel.
¿Qué es la distribución GAMMA?
La distribución gamma es una familia de dos parámetros de distribuciones de probabilidad continuas. La distribución gamma es la distribución de probabilidad de entropía máxima. Por ejemplo si fuiste a la estación y para viajar necesitas comprar el boleto. El mostrador de boletos tiene una cola con un par de personas. Ahora, dados algunos parámetros fijos, ¿puede encontrar la probabilidad de que espere más de 5 minutos en la cola? La distribución gamma se utiliza para predecir el tiempo de espera hasta el k-ésimo evento. Ahora veamos cómo afectan los parámetros al factor de probabilidad. La distribución gamma (CDF) se puede realizar en dos tipos, uno es la función de distribución acumulativa, la representación matemática se da a continuación.
Ahora procedemos a la otra parte que es la función de densidad de probabilidad que se extrae cuando se diferencia la ecuación anterior con respecto al tiempo. Obtenemos la siguiente ecuación.
La parte de fuente roja indicada en el denominador es básicamente el factor gamma. La distribución gamma muestra un patrón cuando se traza en un gráfico con parámetros dados k y .
La gráfica de distribución gamma se muestra a continuación.
Como puede ver, estas son funciones complejas para extraer probabilidad usándola en Excel. Así que Excel proporciona la función estadística incorporada para obtener resultados de la función gamma. Entendamos cómo usar la función GAMMA.DIST con un ejemplo.
Función GAMMA.DIST en Excel
GAMMA.DIST es una versión actualizada de la función GAMMADIST en Excel. Toma el valor y los dos parámetros denominados alfa y beta. Entendamos estos argumentos como se explica a continuación.
Sintaxis de la función GAMMA.DIST:
= DISTR.GAMMA (x, alfa, beta, acumulativo) |
X : valor en el que desea evaluar la distribución.
alfa : parámetro a la distribución
beta : parámetro de la distribución. Si beta = 1, GAMMA.DIST devuelve la distribución gamma estándar.
acumulativo : valor lógico que determina la forma de la función. Si acumulativo es VERDADERO, DISTR.GAMMA devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSE, devuelve la función de densidad de probabilidad.
Ejemplo :
Todos estos pueden resultar confusos de entender. Entendamos cómo usar la función usando un ejemplo. La distribución gamma se utiliza con frecuencia para proporcionar probabilidades para conjuntos de valores que pueden tener una distribución sesgada, como el análisis de colas. Por ejemplo, esperando en una cola con 2 personas. Los tiempos de servicio alfa y beta son independientes con una media de 2 minutos por persona. (Por lo tanto, la tasa de servicio media es .5 / minuto). ¿Puedes encontrar la probabilidad de esperar más de 5 minutos en la cola?
Usa la fórmula:
= DISTR.GAMMA (B3, B4, B5, FALSO) |
Como puede ver, hay muy pocas posibilidades de esperar en una cola durante más de 5 minutos, lo que equivale aproximadamente al 10%. Puedo esperar ese período.
Ahora use la fórmula para encontrar la distribución de densidad de probabilidad.
Usa la fórmula:
= DISTR.GAMMA (B3, B4, B5, VERDADERO) |
Como puede ver, cómo funciona la nueva función gamma en Excel.
Aquí están todas las notas de observación usando la función GAMMA.DIST en Excel
Notas:
- La función solo funciona con números. Si cualquier argumento que no sea acumulativo no es numérico, la función devuelve # ¡VALOR! error.
- La función devuelve # ¡NUM! Error.
- Si x <0
- Si alfa <= 0
- Si beta <= 0
- El argumento acumulativo se puede utilizar con números booleanos (0 y 1) o (FALSO o VERDADERO).
- Puede alimentar los argumentos a la función directamente o utilizando la referencia de celda como se explica en el ejemplo.
Espero que este artículo sobre cómo usar la función GAMMA.DIST en Excel sea explicativo. Encuentre más artículos sobre fórmulas estadísticas y funciones de Excel relacionadas aquí. Si te gustaron nuestros blogs, compártelo con tus amigos en Facebook. Y también puedes seguirnos en Twitter y Facebook. Nos encantaría saber de usted, háganos saber cómo podemos mejorar, complementar o innovar nuestro trabajo y hacerlo mejor para usted. Escríbanos al sitio de correo electrónico.
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